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书名：
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煤炭企业低碳发展研究
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作者：
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徐君
著
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出版信息：
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北京
人民出版社
2013.11
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开本页数：
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26cm
243页
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丛书名：
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单 册：
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中图分类：
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F426.2
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科图分类：
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主题词：
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电子资源：
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ISBN：
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978-7-01-012880-1
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@a本书从发展低碳经济的角度出发，以低碳经济理论为指导，综合运用科学发展观、生态经济学、环境兹涅茨曲线、脱钩发展理论和系统科学等多个学科的理论和运筹学、遗传算法、BP神经网络和数据包络分析等多种量化技术，采用了定性描述与定量分析相结合，理论分析与实证研究相结合的研究方法，从实践、理论和低碳经济立法等方面比较了国内外低碳经济的发展现状，分析了煤炭企业发展低碳经济的优势、劣势、挑战和机遇，从拉力、推力、支撑力、压力四个方面探究了煤炭企业发展低碳经济的的动力影响因素并设计了动力机制模型，设计了煤炭企业发展低碳经济评价指标体系(包括3层33个指标)，基于遗传算法和BP神经网络构建了煤炭企业发展低碳经济的总体评价模型和煤炭企业发展低碳经济的投入产出的DEA效益评价模型，建立了煤炭企业发展低碳经济的模式，规划了煤炭企业发展低碳经济的战略，指出了战略目标、战略重点、战略步骤和战略措施，对焦煤集团和义煤集团发展低碳经济进行了实证研究，最后从和谐矿区、清洁矿区、安全矿区、宜居矿区、文明矿区、生态矿区、智慧矿区等方面，展望了煤炭企业应对“中国梦”的机遇和挑战。
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| 煤炭企业低碳发展研究/徐君著.-第1版.-北京：人民出版社，2013.11 |
| 243页；26cm |
| 使用对象：煤炭行业从业者，工业经济研究者 |
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| ISBN 978-7-01-012880-1(简装)：CNY38.00 |
| 本书从发展低碳经济的角度出发，以低碳经济理论为指导，综合运用科学发展观、生态经济学、环境兹涅茨曲线、脱钩发展理论和系统科学等多个学科的理论和运筹学、遗传算法、BP神经网络和数据包络分析等多种量化技术，采用了定性描述与定量分析相结合，理论分析与实证研究相结合的研究方法，从实践、理论和低碳经济立法等方面比较了国内外低碳经济的发展现状，分析了煤炭企业发展低碳经济的优势、劣势、挑战和机遇，从拉力、推力、支撑力、压力四个方面探究了煤炭企业发展低碳经济的的动力影响因素并设计了动力机制模型，设计了煤炭企业发展低碳经济评价指标体系(包括3层33个指标)，基于遗传算法和BP神经网络构建了煤炭企业发展低碳经济的总体评价模型和煤炭企业发展低碳经济的投入产出的DEA效益评价模型，建立了煤炭企业发展低碳经济的模式，规划了煤炭企业发展低碳经济的战略，指出了战略目标、战略重点、战略步骤和战略措施，对焦煤集团和义煤集团发展低碳经济进行了实证研究，最后从和谐矿区、清洁矿区、安全矿区、宜居矿区、文明矿区、生态矿区、智慧矿区等方面，展望了煤炭企业应对“中国梦”的机遇和挑战。 |
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正题名：煤炭企业低碳发展研究
索取号：F426.2/42
预约/预借
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条形码
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备注
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1
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0619036
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十二楼书库/12W02B0704/
[索取号:F426.2/42]
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2
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十二楼书库/12W02B0704/
[索取号:F426.2/42]
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十二楼书库/12W02B0704/
[索取号:F426.2/42]
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一楼密集书库A区/
[索取号:F426.2/42]
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0619040
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206190405
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一楼密集书库A区/
[索取号:F426.2/42]
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