书目信息

书名: 基于Spark NLP的自然语言处理 
作者: 托马斯 著 ;胡乔林 陈新 唐晓
出版信息: 北京   中国电力出版社  2022.09
开本页数: 26cm  xiii, 386页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP391
科图分类:
主题词: 自然语言处理--zi ran yu yan chu li
电子资源:
ISBN: 978-7-5198-6967-0
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306    @a由O'Reilly Media, Inc.授权出版
312    @a原文题名取自封面
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330    @a本书主要内容有: 基础知识, 了解自然语言处理、ApacheSpark上的NLP和深度学习的基础知识。构建模块, 学习构建NLP应用程序的技术 (包括标记化、句子分割和命名实体识别), 并了解它们的工作方式和原因。应用程序, 探索构建你自己的NLP应用程序的设计、开发和实验过程。构建NLP系统, 考虑生产和部署NLP模型的选项, 包括支持哪些人类语言。AlexThomas是Wisecube的首席数据科学家。他将自然语言处理和机器学习与临床数据、身份数据、雇主和求职者数据, 以及现在的生物化学数据结合使用。Alex从ApacheSpark0.9版就开始使用, 并使用过NLP库和框架, 包括UIMA和OpenNLP。
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    基于Spark NLP的自然语言处理/(美) 亚历克斯·托马斯著/唐晓, 胡乔林, 陈新译.-北京:中国电力出版社,2022.09
    xiii, 386页:图;26cm
    
    
    ISBN 978-7-5198-6967-0:CNY128.00
    本书主要内容有: 基础知识, 了解自然语言处理、ApacheSpark上的NLP和深度学习的基础知识。构建模块, 学习构建NLP应用程序的技术 (包括标记化、句子分割和命名实体识别), 并了解它们的工作方式和原因。应用程序, 探索构建你自己的NLP应用程序的设计、开发和实验过程。构建NLP系统, 考虑生产和部署NLP模型的选项, 包括支持哪些人类语言。AlexThomas是Wisecube的首席数据科学家。他将自然语言处理和机器学习与临床数据、身份数据、雇主和求职者数据, 以及现在的生物化学数据结合使用。Alex从ApacheSpark0.9版就开始使用, 并使用过NLP库和框架, 包括UIMA和OpenNLP。
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正题名:基于Spark NLP的自然语言处理     索取号:TP391/76         预约/预借

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