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000
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@a978-7-115-60082-0@dCNY109.80
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@a20230218d2023 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@ar
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@a动手学深度学习.PyTorch版@Adong shou xue shen du xue xi@e@f(美) 阿斯顿·张 ... [等] 著@d= Dive into deep learning@fAston Zhang ... [等]@g何孝霆, 瑞潮儿·胡译@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2023.2
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@a572页, [8] 页图版@c图 (部分彩图)@d26cm
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@a题名页题: (美) 阿斯顿·张, 扎卡里·C. 立顿, 李沐, (德) 亚历山大·J. 斯莫拉著
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@a有书目 (第562-572页)
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@a本书共包含15章, 第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识, 并由线性模型引出最简单的神经网络--多层感知机; 第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具; 第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素, 并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。
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@a本书适用于计算机相关专业人员
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@aDive into deep learning@zeng
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP181@v5
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@a张@Azhang@g(Zhang, Aston)@4著
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@a立顿@Ali dun@g(Lipton, Zachary C.)@4著
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@a何孝霆@Ahe xiao ting@4译
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@a胡@Ahu@g(Hu, Rachel)@4译
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@aCN@bZZZD@c20240429
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@dTP181@e4/XGXY@f2
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| 动手学深度学习.PyTorch版/(美) 阿斯顿·张 ... [等] 著= Dive into deep learning/Aston Zhang ... [等]/何孝霆, 瑞潮儿·胡译.-北京：人民邮电出版社，2023.2 |
| 572页, [8] 页图版：图 (部分彩图)；26cm |
| 使用对象：本书适用于计算机相关专业人员 |
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| ISBN 978-7-115-60082-0：CNY109.80 |
| 本书共包含15章, 第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识, 并由线性模型引出最简单的神经网络--多层感知机; 第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具; 第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素, 并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 |
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正题名：动手学深度学习.PyTorch版
索取号：TP181/4/XGXY
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1313458
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213134580
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信息工程学院资料室/
[索取号:TP181/4/XGXY]
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在馆
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架位导航
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2
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1313459
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213134598
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信息工程学院资料室/
[索取号:TP181/4/XGXY]
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在馆
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架位导航
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