|
000
|
00996nam0 2200277 450
|
|
001
|
012376114
|
|
005
|
20090101113216.6
|
|
010
|
|
@a978-7-121-45502-5@dCNY88.00
|
|
100
|
|
@a20230619d2023 em y0chiy0120 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@ay z 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a数据挖掘@Ashu ju wa jue@f王朝霞主编
|
|
205
|
|
@a2版
|
|
210
|
|
@a北京@c电子工业出版社@d2023.05
|
|
215
|
|
@a18,298页@d26cm
|
|
225
|
1
|
@a高级大数据人才培养丛书@f刘鹏主编
|
|
300
|
|
@a普通高等学校数据科学与大数据技术专业精品教材
|
|
330
|
|
@a本书介绍了数据挖掘的理论、方法与应用，包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法(分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等)、大数据新常态下催生的数据分析方法(推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等)。
|
|
461
|
0
|
@12001 @a高级大数据人才培养丛书
|
|
606
|
0
|
@a数据采掘@x高等学校@j教材
|
|
690
|
|
@aTP311.13@v5
|
|
701
|
0
|
@a王朝霞@Awang zhao xia@4主编
|
|
801
|
0
|
@aCN@bZZJT@c20240729
|
|
905
|
|
@dTP311.13@e137@f3
|
|
|
|
|
| |
| 数据挖掘/王朝霞主编.-2版.-北京：电子工业出版社，2023.05 |
| 18,298页；26cm.-(高级大数据人才培养丛书/刘鹏主编) |
| 普通高等学校数据科学与大数据技术专业精品教材 |
| |
| ISBN 978-7-121-45502-5：CNY88.00 |
| 本书介绍了数据挖掘的理论、方法与应用，包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法(分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等)、大数据新常态下催生的数据分析方法(推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等)。 |
| ● |
正题名：数据挖掘
索取号：TP311.13/137
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1374973
|
213749737
|
十四楼书库/
[索取号:TP311.13/137]
|
在馆
|
架位导航
|
|
2
|
1374974
|
213749746
|
十四楼书库/
[索取号:TP311.13/137]
|
在馆
|
架位导航
|
|
3
|
1374975
|
213749755
|
十四楼书库/
[索取号:TP311.13/137]
|
在馆
|
架位导航
|
