书名：
机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
作者：
杰龙
著
；宋能辉
，
李娴
译
出版信息：
北京
机械工业出版社
2020.10
开本页数：
24cm
676页
丛书名：
O'Reilly精品图书系列
单 册：
中图分类：
TP181
科图分类：
主题词：
机器学习
电子资源：
ISBN：
978-7-111-66597-7
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机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow/(法)Aurélien Géron著/宋能辉，李娴译.-北京：机械工业出版社，2020.10 676页：图；24cm.-(O'Reilly精品图书系列) 使用对象：本书既适合在校学生，又适合有经验的工程师 ISBN 978-7-111-66597-7：CNY149.00 本书分为两大部分，机器学习的基础知识、神经网络与深度学习。内容包括：机器学习概览；端到端的机器学习项目；分类；训练模型；支持向量机；决策树；集成学习和随机森林等。 ●
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