|
000
|
01109nam0 2200265 450
|
|
001
|
012379754
|
|
005
|
20090101084610.9
|
|
010
|
|
@a978-7-302-63080-7@dCNY128.00
|
|
100
|
|
@a20230621d2023 em y0chiy0120 ea
|
|
101
|
1
|
@achi@ceng
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@ay z 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a客户留存数据分析与预测@Ake hu liu cun shu ju fen xi yu yu ce@b专著@f(美)卡尔·戈尔德(Carl Gold)著@g殷海英译
|
|
210
|
|
@a北京@c清华大学出版社@d2023.06
|
|
215
|
|
@a395页@d24cm
|
|
225
|
1
|
@a数据科学与大数据技术
|
|
330
|
|
@a本书分3部分,第Ⅰ部分解释了客户流失是什么,以及如何衡量客户流失,这部分也介绍了如何准备数据。第Ⅱ部分致力于理解客户行为与客户流失和留存率之间的关系,并使用这些知识制定减少客户流失的策略。第Ⅲ部分介绍了通过回归和机器学习进行预测,还介绍了指标的重要性,以及如何制定合理的指标。
|
|
510
|
1
|
@aFighting churn with data, the science and strategy of customer retention@zeng
|
|
606
|
0
|
@a数据处理
|
|
690
|
|
@aTP274@v5
|
|
701
|
0
|
@c(美)@a戈尔德@Age er de@c(Gold, Carl)@4著
|
|
702
|
0
|
@a殷海英@Ayin hai ying@4译
|
|
801
|
0
|
@aCN@bZZJT@c20240729
|
|
905
|
|
@dTP274@e453@f3
|
|
|
|
|
| |
| 客户留存数据分析与预测/(美)卡尔·戈尔德(Carl Gold)著/殷海英译.-北京:清华大学出版社,2023.06 |
| 395页;24cm.-(数据科学与大数据技术) |
| |
| |
| ISBN 978-7-302-63080-7:CNY128.00 |
| 本书分3部分,第Ⅰ部分解释了客户流失是什么,以及如何衡量客户流失,这部分也介绍了如何准备数据。第Ⅱ部分致力于理解客户行为与客户流失和留存率之间的关系,并使用这些知识制定减少客户流失的策略。第Ⅲ部分介绍了通过回归和机器学习进行预测,还介绍了指标的重要性,以及如何制定合理的指标。 |
| ● |
正题名:客户留存数据分析与预测
索取号:TP274/453
 
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1377110
|
213771104
|
十四楼书库/
[索取号:TP274/453]
|
在馆
|
架位导航
|
|
2
|
1377111
|
213771113
|
十四楼书库/
[索取号:TP274/453]
|
在馆
|
架位导航
|
|
3
|
1377112
|
213771122
|
十四楼书库/
[索取号:TP274/453]
|
在馆
|
架位导航
|