书目信息

书名: 计算机视觉与PyTorch项目实战 
作者: 库尔卡尼 希瓦南达 夏尔马 著 ;欧拉
出版信息: 北京   清华大学出版社  2024.04
开本页数: 23cm  221页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP302.7
科图分类:
主题词: 计算机视觉--ji suan ji shi jue
电子资源:
ISBN: 978-7-302-65742-2
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314    @a阿克谢·库尔卡尼 (Akshay Kulkarni), 人工智能(AI)与机器学习 (ML) 布道师和思想领袖。机器学习和数据科学大会 (包括Strata、O'Reilly Al Conf和GIDS) 演讲嘉宾。印度多个顶级研究生院的客座教授。阿达沙·希瓦南达 (Adarsha Shivananda), 数据科学和MLOps先行者, 先后深耕于制药、保健、CPG、零售和营销等行业。尼廷·奈杰·夏尔马 (Nitin Ranjan Sharma), 诺华制药产品经理, 主要带领团队使用多模型技术来开发产品。欧拉, 奉行知行合一, 擅长于问题的引导和拆解。目前感兴趣的方向有机器学习、人工智能和商业分析。
330    @a本书使用PyTorch 框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础, 主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后简要概述PyTorch 库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyTorch 是如何运用优化技巧和模型AI可解释性的。
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    计算机视觉与PyTorch项目实战:基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发/(印) 阿克谢·库尔卡尼, 阿达沙·希瓦南达, 尼廷·奈杰·夏尔马著/欧拉译.-北京:清华大学出版社,2024.04
    221页:图;23cm
    
    
    ISBN 978-7-302-65742-2:CNY99.00
    本书使用PyTorch 框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础, 主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后简要概述PyTorch 库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyTorch 是如何运用优化技巧和模型AI可解释性的。
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