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01811nam 2200301 450
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@a978-7-111-71204-6@dCNY139.00
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@a20230722d2022 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@a云数据平台@Ayun shu ju ping tai@e设计、实现与管理@f(加) 丹尼尔·兹布里夫斯基, 琳达·帕特纳著@d= Designing cloud data platforms@fDanil Zburivsky, Lynda Partner@g刘红泉译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2022.08
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@aXII, 294页@c图@d24cm
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@a云计算与虚拟化技术丛书@Ayun ji suan yu xu ni hua ji shu cong shu
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@a华章IT
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@a丹尼尔·兹布里夫斯基, 他的整个职业生涯都在为全球企业设计和支持大规模数据基础设施。10多年前, 他在IT服务公司Pythian开始了自己的职业生涯, 为多家大型互联网公司管理开源数据库系统。琳达·帕特纳, 她从事数据业务方面的工作已经超过20年。作为一家SaaS公司的创始人, 她大量使用数据来优化客户的产品使用体验。
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@a本书介绍如何设计既可伸缩又足够灵活的云数据平台, 以应对不可避免的技术变化。你将了解云数据平台设计的核心组件, 以及Spark和Kafka流等关键技术。你还将探索如何设置流程来管理基于云的数据、确保数据的安全, 并使用高级分析和BI工具对数据进行分析。本书旨在帮助企业通过现代云数据平台使用所有数据的业务集成视图, 并利用先进的分析实践来驱动预测和数据服务。本书总结了不同的数据消费者如何使用平台中的数据, 并讨论了影响云数据平台项目成功的常见业务问题。
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@12001 @a云计算与虚拟化技术丛书
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@aDesigning cloud data platforms@mChinese
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@a计算机网络@Aji suan ji wang luo@x数据处理
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@aTP393@v5
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@a兹布里夫斯基@Azi bu li fu si ji@g(Zburivsky, Danil)@4著
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@a帕特纳@Apa te na@g(Partner, Lynda)@4著
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@a刘红泉@Aliu hong quan@4译
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230722
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@aZZLYZY@dTP393@e530
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| 云数据平台：设计、实现与管理/(加) 丹尼尔·兹布里夫斯基, 琳达·帕特纳著= Designing cloud data platforms/Danil Zburivsky, Lynda Partner/刘红泉译.-北京：机械工业出版社，2022.08 |
| XII, 294页：图；24cm.-(云计算与虚拟化技术丛书) |
| 华章IT |
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| ISBN 978-7-111-71204-6：CNY139.00 |
| 本书介绍如何设计既可伸缩又足够灵活的云数据平台, 以应对不可避免的技术变化。你将了解云数据平台设计的核心组件, 以及Spark和Kafka流等关键技术。你还将探索如何设置流程来管理基于云的数据、确保数据的安全, 并使用高级分析和BI工具对数据进行分析。本书旨在帮助企业通过现代云数据平台使用所有数据的业务集成视图, 并利用先进的分析实践来驱动预测和数据服务。本书总结了不同的数据消费者如何使用平台中的数据, 并讨论了影响云数据平台项目成功的常见业务问题。 |
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正题名：云数据平台
索取号：TP393/530
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1323398
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213233981
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十四楼书库/
[索取号:TP393/530]
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在馆
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架位导航
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2
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1323399
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213233990
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十四楼书库/
[索取号:TP393/530]
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在馆
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架位导航
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3
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1323400
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213234007
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十四楼书库/
[索取号:TP393/530]
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在馆
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架位导航
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