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000
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02000nam 2200349 450
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001
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1006
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005
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20230620091508.84
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010
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@a978-7-305-26213-5@dCNY40.00
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100
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@a20230621d2022 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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102
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@aCN@b320000
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105
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@ay a 000yy
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@ar
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200
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1
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@a数字人文教程@Ashu zi ren wen jiao cheng@ePython自然语言处理@f王东波主编@Fwang dong bo zhu bian
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210
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@a南京@c南京大学出版社@d2022.11
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215
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@a181页@d26cm
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225
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2
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@a数字人文教程丛书@Ashu zi ren wen jiao cheng cong shu
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300
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@a本教材受国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语知识库构建及应用研究”资助
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314
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@a王东波, 南京农业大学信息管理学院教授, 博士生导师。
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320
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@a有书目 (第177-181页)
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330
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@a本教材立足于当下大数据与人工智能时代, 图书情报学发展的新方向和新趋势, 以数字人文为导向, 围绕中文信息处理的特点, 从汉字处理、自动分词、词性标注、实体识别、浅层句法分析、知识图谱构建、语义标注、知识检索、机器翻译、预训练模型为主要章节内容, 重点围绕人工智能与自然语言处理中的前沿深度学习技术, 进行相关内容的重新编写。本教材一方面充分讲解了深度学习在中文信息处理中的具体应用, 另一方面围绕每一章, 针对每一个知识点, 以代码实战的形式, 呈现和讲解知识的细节和应用的技巧, 使前沿深度学习技术能够落到实处, 真正帮助专业学生掌握必备的技术能力。较之已出版的相关教材, 本教材最大的创新之处在于, 除全面梳理和呈现数字人文与中文信息处理所需技术之外, 对每一个知识点相关的应用技术都以具体代码的形式进行了呈现和讲解, 使得学生所学所有内容都能够落到实处。另一方面, 本教材所关注技术以中文为对象, 包含了目前深度学习和自然语言处理的相关教材所不具备的内容, 如汉字处理、自动分词内容等。
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410
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0
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@12001 @a数字人文教程丛书
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@aPython自然语言处理@APython zi ran yu yan chu li
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0
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x自然语言处理@j教材
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@aPython
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@aTP391@v5
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@aTP312@v4
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@aTP312PY@v5
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0
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@a王东波@Awang dong bo@4主编
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0
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230621
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905
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@aZZLYZY@dTP312@e1067
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962
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@a20068557
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| 数字人文教程:Python自然语言处理/王东波主编.-南京:南京大学出版社,2022.11 |
| 181页;26cm.-(数字人文教程丛书) |
| 本教材受国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语知识库构建及应用研究”资助 |
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| ISBN 978-7-305-26213-5:CNY40.00 |
| 本教材立足于当下大数据与人工智能时代, 图书情报学发展的新方向和新趋势, 以数字人文为导向, 围绕中文信息处理的特点, 从汉字处理、自动分词、词性标注、实体识别、浅层句法分析、知识图谱构建、语义标注、知识检索、机器翻译、预训练模型为主要章节内容, 重点围绕人工智能与自然语言处理中的前沿深度学习技术, 进行相关内容的重新编写。本教材一方面充分讲解了深度学习在中文信息处理中的具体应用, 另一方面围绕每一章, 针对每一个知识点, 以代码实战的形式, 呈现和讲解知识的细节和应用的技巧, 使前沿深度学习技术能够落到实处, 真正帮助专业学生掌握必备的技术能力。较之已出版的相关教材, 本教材最大的创新之处在于, 除全面梳理和呈现数字人文与中文信息处理所需技术之外, 对每一个知识点相关的应用技术都以具体代码的形式进行了呈现和讲解, 使得学生所学所有内容都能够落到实处。另一方面, 本教材所关注技术以中文为对象, 包含了目前深度学习和自然语言处理的相关教材所不具备的内容, 如汉字处理、自动分词内容等。 |
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正题名:数字人文教程
索取号:TP312/1067
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1315166
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213151667
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十四楼书库/
[索取号:TP312/1067]
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在馆
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架位导航
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2
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1315167
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213151676
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十四楼书库/
[索取号:TP312/1067]
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在馆
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架位导航
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3
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213151685
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十四楼书库/
[索取号:TP312/1067]
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在馆
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架位导航
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