|
000
|
01614nam0 2200253 450
|
|
001
|
02350985
|
|
005
|
20250715101158.0
|
|
010
|
|
@a978-7-5770-1051-9@dCNY78.00
|
|
100
|
|
@a20250714d2024 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b510000
|
|
105
|
|
@aa a 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a图像拼接算法效率与质量优化@Atu xiang pin jie suan fa xiao lv yu zhi liang you hua@f唐泽恬著
|
|
210
|
|
@a成都@c电子科技大学出版社@d2024.07
|
|
215
|
|
@a270页@c图@d24cm
|
|
314
|
|
@a唐泽恬, 男, 汉族, 六盘水师范学院讲师, 1995年2月出生于贵州省六盘水市 ; 2020年毕业于贵州大学大数据与信息工程学院电子与通信工程专业, 获得工程硕士学位。
|
|
320
|
|
@a有书目 (第258-269页)
|
|
330
|
|
@a本书介绍了几种图像拼接效率与质量提升的改进算法, 并分析了各个算法对图像拼接效率或图像拼接质量的提升方法, 这为图像拼接的实时性和拼接质量提升研究提供了可靠的理论和方法。本书共9章, 第1章介绍了当前的图像拼接算法研究现状, 并详细介绍了其中常用的几种图像拼接算法和其优缺点 ; 第2章涉及基于纹理分类的多阈值角点检测和区域匹配算法 ; 第3章涉及基于相位相关和Harris纹理分类的SIFT图像拼接算法 ; 第4章涉及基于相位相关和纹理分类的SIFT图像拼接算法 ; 第5章涉及基于掩模搜索的快速SIFT图像拼接算法 ; 第6章涉及一种基于SIFT的高分辨率图像快速拼接算法 ; 第7章涉及基于纹理分类的特征点提取和匹配算法 ; 在第8、9章中, 分别将Harris算法和SIFT算法应用到了量子图像的拼接, 并设计了基于改进的Harris和二次NCC的量子图像拼接算法和基于动态阈值和全局信息的SIFT量子图像拼接。
|
|
606
|
0
|
@a计算机图形学@Aji suan ji tu xing xue
|
|
690
|
|
@aTP391.411@v5
|
|
701
|
0
|
@a唐泽恬,@Atang ze tian@f1995-@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@bZZJT@c20250715
|
|
905
|
|
@aLYXY@dTP391.411@e13@f3
|
|
|
|
|
| |
| 图像拼接算法效率与质量优化/唐泽恬著.-成都:电子科技大学出版社,2024.07 |
| 270页:图;24cm |
| |
| |
| ISBN 978-7-5770-1051-9:CNY78.00 |
| 本书介绍了几种图像拼接效率与质量提升的改进算法, 并分析了各个算法对图像拼接效率或图像拼接质量的提升方法, 这为图像拼接的实时性和拼接质量提升研究提供了可靠的理论和方法。本书共9章, 第1章介绍了当前的图像拼接算法研究现状, 并详细介绍了其中常用的几种图像拼接算法和其优缺点 ; 第2章涉及基于纹理分类的多阈值角点检测和区域匹配算法 ; 第3章涉及基于相位相关和Harris纹理分类的SIFT图像拼接算法 ; 第4章涉及基于相位相关和纹理分类的SIFT图像拼接算法 ; 第5章涉及基于掩模搜索的快速SIFT图像拼接算法 ; 第6章涉及一种基于SIFT的高分辨率图像快速拼接算法 ; 第7章涉及基于纹理分类的特征点提取和匹配算法 ; 在第8、9章中, 分别将Harris算法和SIFT算法应用到了量子图像的拼接, 并设计了基于改进的Harris和二次NCC的量子图像拼接算法和基于动态阈值和全局信息的SIFT量子图像拼接。 |
| ● |
正题名:图像拼接算法效率与质量优化
索取号:TP391.411/13
 
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1454137
|
214541370
|
十四楼书库/
[索取号:TP391.411/13]
|
在馆
|
架位导航
|
|
2
|
1454138
|
214541389
|
十四楼书库/
[索取号:TP391.411/13]
|
在馆
|
架位导航
|
|
3
|
1454139
|
214541398
|
十四楼书库/
[索取号:TP391.411/13]
|
在馆
|
架位导航
|