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@ a进化算法的模式、涌现与困难性研究@ AJin Hua Suan Fa De Mo Shi 、yong Xian Yu Kun Nan Xing Yan Jiu@ d= Evolutionary algorithms: schema, emergence and hardness@ f杨海军, 李建武, 李敏强著@ zeng
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@ a《进化算法的模式、涌现与困难性研究》旨在系统地介绍进化算法的模式、涌现与困难性等若干问题的理论研究和典型应用，共分为7章内容。 首先，建立了进化计算的统一框架和进化算子的统一表示。其次，将建筑块的思想推广到整个进化计算领域，得到了准确的模式公式、模式的形式不变性和变长度的模式公式。证明了满足一定条件的有限群体遗传算法构成Devaney意义下的混沌。提出了一种可以直接测试适应值曲面特征的排序统计分析方法；分析了遗传算法适应值曲面的复杂程度，提出了基于随机游走模型的适应值曲面关联维数测试方法。最后，提出了一种改进的子群遗传算法，并将其应用于多模态函数的优化求解。
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进化算法的模式、涌现与困难性研究= Evolutionary algorithms: schema, emergence and hardness/杨海军, 李建武, 李敏强著.-第1版.-北京：科学出版社，2012.02 207页：图；24cm ISBN 978-7-03-033175-5(简装)：CNY55.00 《进化算法的模式、涌现与困难性研究》旨在系统地介绍进化算法的模式、涌现与困难性等若干问题的理论研究和典型应用，共分为7章内容。 首先，建立了进化计算的统一框架和进化算子的统一表示。其次，将建筑块的思想推广到整个进化计算领域，得到了准确的模式公式、模式的形式不变性和变长度的模式公式。证明了满足一定条件的有限群体遗传算法构成Devaney意义下的混沌。提出了一种可以直接测试适应值曲面特征的排序统计分析方法；分析了遗传算法适应值曲面的复杂程度，提出了基于随机游走模型的适应值曲面关联维数测试方法。最后，提出了一种改进的子群遗传算法，并将其应用于多模态函数的优化求解。 ●
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