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@a基于AWS的数据科学实践@Aji yu AWSde shu ju ke xue shi jian@f(美) 克里斯·弗雷格利, 安杰·巴斯著@g孟然译
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@a北京@c中国电力出版社@d2022.09
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@axiv, 531页@c图@d24cm
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@a由O'Reilly Media, Inc.授权出版
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@a原文题名取自封面
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@a克里斯·弗雷格利, 是AWS的首席AI和机器学习开发者和布道者。安杰·巴斯, 是AWS的高级AI和机器学习开发者和倡导者。
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@a本书将AmazonAI和加服务栈应用到真实世界的应用场景, 如自然语言处理、计算机视觉、欺诈检测、对话式设备等。使用AmazonSaglMakerAutopilot, 通过自动化机器学习 (AutoML) 实现特定应用场景的子集。深入理解一个基于ERT的自然语言处理场景的模型开发的完整生命周期, 包括数据接入、数据分析以及更多。将所有组件包装成一个可重复的机器学习运维流水线。通过AmazonKinesis和AmazonManagedStreamingforApacheKafka (MSK), 在实时数据流中探索实时机器学习、异常检测和流分析。了解数据科学项目和工作流中的最佳安全实践, 包括在数据接入和分析、模型训练和部署过程中应用AwSIdentityandAccessManagement (IAM) 、鉴权、授权。
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@aData science on AWS@mChinese
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@a云计算@Ayun ji suan@x研究
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@aTP393.027@v5
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@a巴斯@Aba si@g(Barth, Antje)@4著
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@a弗雷格利@Afu lei ge li@g(Fregly, Chris)@4著
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@a孟然@Ameng ran@4译
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230722
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@aZZLYZY@dTP393.027@e52
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| 基于AWS的数据科学实践/(美) 克里斯·弗雷格利, 安杰·巴斯著/孟然译.-北京：中国电力出版社，2022.09 |
| xiv, 531页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-5198-6966-3：CNY148.00 |
| 本书将AmazonAI和加服务栈应用到真实世界的应用场景, 如自然语言处理、计算机视觉、欺诈检测、对话式设备等。使用AmazonSaglMakerAutopilot, 通过自动化机器学习 (AutoML) 实现特定应用场景的子集。深入理解一个基于ERT的自然语言处理场景的模型开发的完整生命周期, 包括数据接入、数据分析以及更多。将所有组件包装成一个可重复的机器学习运维流水线。通过AmazonKinesis和AmazonManagedStreamingforApacheKafka (MSK), 在实时数据流中探索实时机器学习、异常检测和流分析。了解数据科学项目和工作流中的最佳安全实践, 包括在数据接入和分析、模型训练和部署过程中应用AwSIdentityandAccessManagement (IAM) 、鉴权、授权。 |
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正题名：基于AWS的数据科学实践
索取号：TP393.027/52
预约/预借
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登录号
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条形码
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状态
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备注
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1321082
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213210826
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十四楼书库/
[索取号:TP393.027/52]
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在馆
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架位导航
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十四楼书库/
[索取号:TP393.027/52]
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在馆
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十四楼书库/
[索取号:TP393.027/52]
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在馆
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架位导航
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