书目信息

书名: R并行编程实战 
作者: 查普尔 特鲁普 福斯特 斯隆 著 ;张茂军 李洪成 文益民
出版信息: 北京   机械工业出版社  2018.01
开本页数: 24cm  XIII, 186页
丛书名: 高性能计算技术丛书
单 册:
中图分类: TP311.11
科图分类:
主题词: 并行程序--bing xing cheng xu--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-111-57637-2
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304    @a题名页题其余责任者: 伊丽·特鲁普, 托斯顿·福斯特, 特伦斯·斯隆
306    @a由Packt Publishing授权出版
314    @a西蒙 R.查普尔, 经验丰富的方案架构师和软件工程师。伊丽·特鲁普, 爱丁堡大学EPCC聘用的应用顾问。托斯顿·福斯特, 爱丁堡大学的数据科学研究员。特伦斯·斯隆, 爱丁堡大学高性能计算机中心EPCC的软件开发小组经验。
330    @a本书是一本构建大规模高效算法的综合实用指南。书中介绍了并行计算的方方面面, 不仅涵盖从单程序多数据到单指令多数据向量处理, 包括应用R添加包parallel来利用R内置的多核功能、用OpenCL处理基于通用GPU的并行性, 还探讨了并行性的不同框架方法, 从利用任务分配的负载平衡到网格空间处理。此外, 还通过Hadoop详细介绍云计算中更通用的批量数据处理, 以及集群计算中的热门新技术Apache Spark。
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    R并行编程实战/(美) 西蒙 R.查普尔 ... [等] 著= Mastering parallel programming with R/Simon R. Chapple/张茂军, 李洪成, 文益民译.-北京:机械工业出版社,2018.01
    XIII, 186页:图;24cm.-(高性能计算技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-57637-2:CNY59.00
    本书是一本构建大规模高效算法的综合实用指南。书中介绍了并行计算的方方面面, 不仅涵盖从单程序多数据到单指令多数据向量处理, 包括应用R添加包parallel来利用R内置的多核功能、用OpenCL处理基于通用GPU的并行性, 还探讨了并行性的不同框架方法, 从利用任务分配的负载平衡到网格空间处理。此外, 还通过Hadoop详细介绍云计算中更通用的批量数据处理, 以及集群计算中的热门新技术Apache Spark。
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