书目信息

书名: 多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用 
作者: 希兰兹 因杰 加伯伊 著 ;彭鹏菲 董银文 龚立
出版信息: 北京   国防工业出版社  2017
开本页数: 24cm  xvi, 355页, [12] 页图版
丛书名: 国防科技著作精品译丛
单 册:
中图分类: TP181 TP18
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-118-11354-9
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    多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用= Multidimensional particle swarm optimization for machine learning and pattern recognition/(芬) Serkan Kiranyaz, (土) Turker Ince, (芬) Moncef Gabbouj著/彭鹏菲, 董银文, 龚立译.-北京:国防工业出版社,2017
    xvi, 355页, [12] 页图版:图 (部分彩图);24cm.-(国防科技著作精品译丛)
    
    
    ISBN 978-7-118-11354-9:CNY108.00
    本书探讨了多维粒子群优化, 由作者开发了一种技术解决这些需求。在介绍关键优化技术后, 作者介绍了统一的框架, 并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势, 包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类、进化神经网络、生物医学应用程序和个性化的心电图分类、基于内容的图像分类和检索、合成与演化特征。
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正题名:多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用     索取号:TP18/40         预约/预借

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