书目信息

书名: 神经机器翻译 
作者: 科恩 著 ;张家俊 赵阳 宗成庆
出版信息: 北京   机械工业出版社  2022.03
开本页数: 24cm  XIV, 309页
丛书名: 智能人工智能丛书
单 册:
中图分类: TP391.2 TP391
科图分类:
主题词: 自动翻译系统--zi dong fan yi xi tong
电子资源:
ISBN: 978-7-111-70101-9
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306    @a由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版
314    @a菲利普·科恩, 约翰斯·霍普金斯大学计算机科学系的教授。他是机器翻译领域的领军人物。张家俊, 中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师, 主要研究方向为机器翻译和自然语言处理, 获得国家优秀青年科学基金资助, 入选中国科协首届青年人才托举工程和北京智源青年科学家。赵阳, 博士, 中国科学院自动化研究所助理研究员。2019年毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室, 获博士学位。宗成庆, 中科院自动化所研究员、博士生导师, 中国科学院大学岗位教授 (A类)。
320    @a有书目 (第279-309页)
330    @a本书介绍了机器翻译和评估的挑战 —— 包括历史、语言和应用环境, 然后提出了用于自然语言应用的核心深度学习方法。内含Python代码示例, 为读者提供理解和实现自己的机器翻译系统的实际蓝图。本书还提供了广泛的机器学习技巧, 涉及的问题包括处理各种形式的数据、模型的增强、当前的挑战以及方法分析和可视化。
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    神经机器翻译/(德) 菲利普·科恩著= Neural machine translation/Philipp Koehn/张家俊, 赵阳, 宗成庆译.-北京:机械工业出版社,2022.03
    XIV, 309页:图;24cm.-(智能人工智能丛书).-(智能科学与技术丛书)
    华章教育
    
    ISBN 978-7-111-70101-9:CNY139.00
    本书介绍了机器翻译和评估的挑战 —— 包括历史、语言和应用环境, 然后提出了用于自然语言应用的核心深度学习方法。内含Python代码示例, 为读者提供理解和实现自己的机器翻译系统的实际蓝图。本书还提供了广泛的机器学习技巧, 涉及的问题包括处理各种形式的数据、模型的增强、当前的挑战以及方法分析和可视化。
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正题名:神经机器翻译     索取号:TP391/85         预约/预借

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