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@ a孙皓, 博士, 主要研究方向为图像理解、视频分析、机器学习平台等。郑歆慰, 博士, 中国科学技术大学类脑智能技术及应用国家工程实验室特任副研究员。张文凯, 博士, 中国科学院空天信息创新研究院地理与赛博空间信息技术研究部助理研究员。
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@ a本书以实践为导向, 深入浅出, 从人工智能技术、机器学习框架和微服务等概念讲起, 对主流的人工智能云平台产品进行剖析和比较, 对从训练学习到服务封装再到模型发布应用的全过程进行介绍, 并对人工智能云平台技术栈涉及的云计算、集群管理、任务调度、共享存储等技术进行了详细讲解, 以提高研发人员对人工智能全生产流程的理解。书中结合以上技术知识, 以目前较为主流的开源人工智能集群管理云平台为例, 对相关工程案例进行了深入讲解, 帮助读者加深对知识点的理解和掌握。 本书适合有一定机器学习基础和大数据基础的学生、研发人员或希望进入人工智能云平台领域的读者阅读和学习。同时, 希望本书能帮助更多人在人工智能时代找到自己的方向和定位。
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人工智能云平台：原理、设计与应用= Cloud platform for artificial intelligence：principle, design and application/孙皓, 郑歆慰, 张文凯著.-北京：人民邮电出版社，2020.08(2021.01第3次印刷) 329页：图；26cm ISBN 978-7-115-54345-5：CNY149.00 本书以实践为导向, 深入浅出, 从人工智能技术、机器学习框架和微服务等概念讲起, 对主流的人工智能云平台产品进行剖析和比较, 对从训练学习到服务封装再到模型发布应用的全过程进行介绍, 并对人工智能云平台技术栈涉及的云计算、集群管理、任务调度、共享存储等技术进行了详细讲解, 以提高研发人员对人工智能全生产流程的理解。书中结合以上技术知识, 以目前较为主流的开源人工智能集群管理云平台为例, 对相关工程案例进行了深入讲解, 帮助读者加深对知识点的理解和掌握。 本书适合有一定机器学习基础和大数据基础的学生、研发人员或希望进入人工智能云平台领域的读者阅读和学习。同时, 希望本书能帮助更多人在人工智能时代找到自己的方向和定位。 ●
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