|
书名:
|
现代推荐算法
|
|
|
作者:
|
赵致辰
编著
|
|
出版信息:
|
北京
电子工业出版社
2023
|
|
开本页数:
|
24cm 
24,253页
|
|
丛书名:
|
|
|
单 册:
|
|
|
中图分类:
|
O212.4
|
|
科图分类:
|
|
|
主题词:
|
聚类分析--分析方法
|
|
电子资源:
|
|
|
ISBN:
|
978-7-121-45474-5
|
|
000
|
01002nam0 2200229 450
|
|
001
|
0200707530
|
|
005
|
20240429112327.7
|
|
010
|
|
@a978-7-121-45474-5@dCNY109.00
|
|
100
|
|
@a20230615d2023 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aa z 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a现代推荐算法@9xian dai tui jian suan fa@f赵致辰(水哥)编著
|
|
210
|
|
@a北京@c电子工业出版社@d2023
|
|
215
|
|
@a24,253页@c彩图@d24cm
|
|
330
|
|
@a本书讲解了现代推荐算法,同时兼顾深度和广度,介绍了当下较前沿、先进的各类算法及其实践。全书从总览篇开始,介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中,除了梳理推荐系统的发展史,还重点讲解面向工业实践的选择及改进,为读者打下推荐系统的算法基础;进而带着读者进阶到前沿篇、难点篇,面对推荐系统中的各式问题,给出解决方案;最后在决策篇中,从技术原理和用户心理出发,解释一些常见决策背后的依据。
|
|
606
|
0
|
@a聚类分析@x分析方法
|
|
690
|
|
@aO212.4@v5
|
|
701
|
0
|
@a赵致辰@9zhao zhi chen@4编著
|
|
801
|
|
@aCN@bZZZD@c20240429
|
|
905
|
|
@dO212.4@e1/XGXY@f1
|
|
|
|
|
| |
| 现代推荐算法/赵致辰(水哥)编著.-北京:电子工业出版社,2023 |
| 24,253页:彩图;24cm |
| |
| |
| ISBN 978-7-121-45474-5:CNY109.00 |
| 本书讲解了现代推荐算法,同时兼顾深度和广度,介绍了当下较前沿、先进的各类算法及其实践。全书从总览篇开始,介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中,除了梳理推荐系统的发展史,还重点讲解面向工业实践的选择及改进,为读者打下推荐系统的算法基础;进而带着读者进阶到前沿篇、难点篇,面对推荐系统中的各式问题,给出解决方案;最后在决策篇中,从技术原理和用户心理出发,解释一些常见决策背后的依据。 |
| ● |
正题名:现代推荐算法
索取号:O212.4/1/XGXY
 
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1313756
|
213137567
|
信息工程学院资料室/
[索取号:O212.4/1/XGXY]
|
在馆
|
架位导航
|