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@aHadoop与Spark入门@AHadoop yu Spark ru men@f覃雄派, 陈跃国编著
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@a北京@c清华大学出版社@d2022.11
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@aXIV, 233页@c图@d26cm
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@a面向新工科专业建设计算机系列教材@Amian xiang xin gong ke zhuan ye jian she ji suan ji xi lie jiao cai
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@a数据科学与大数据技术
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@a覃雄派, 中国人民大学信息学院副教授, 硕士研究生导师。陈跃国, 数据工程与知识工程教育部重点实验室 (中国人民大学) 副主任, 教授, 博士生导师, 中国计算机学会数据库专家委员会秘书长。
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@a有书目
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@a本书为一本大数据技术的入门书籍, 介绍Hadoop大数据平台和Spark大数据平台及相关工具的原理, 以及如何进行部署和简单开发。全书包含13章, 分为三个部分: 第一部分 (第1章-第2章) 介绍如何为深入学习Hadoop和Spark做环境准备, 包括VMlware虚拟机的创建和CentOS操作系统的配置。第二部分 (第3章-第6章), 介绍Hadoop大数据平台的基本原理, 包括HDFS分布式文件系统、MapReduce计算模型、HBase数据库、以及Hive数据仓库的原理、部署方法、以及开发技术。第三部分 (第7章-第11章), 介绍Spark大数据平台的基本原理, 包括RDD弹性分布式数据集、转换与动作操作、宽依赖与窄依赖、DAC有向无环图表达的作业及其处理过程等, 并且介绍了SparkCore、SparkSQL、SparkMLLib、SparkGraphx的部署和开发技术。本书的最后, 还附加介绍了Flume (第12章) 和Kafka (第13章) 等两个工具, F1ume用于大量日志的收集和处理, Kafka用于对大量快速到达的数据的及时可靠暂时存储。
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@a国家级一流本科专业配套教材
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@12001 @a面向新工科专业建设计算机系列教材
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230722
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@aZZLYZY@dTP274@e376
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| Hadoop与Spark入门/覃雄派, 陈跃国编著.-北京：清华大学出版社，2022.11 |
| XIV, 233页：图；26cm.-(面向新工科专业建设计算机系列教材) |
| 数据科学与大数据技术.-使用对象：国家级一流本科专业配套教材 |
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| ISBN 978-7-302-61363-3：CNY59.00 |
| 本书为一本大数据技术的入门书籍, 介绍Hadoop大数据平台和Spark大数据平台及相关工具的原理, 以及如何进行部署和简单开发。全书包含13章, 分为三个部分: 第一部分 (第1章-第2章) 介绍如何为深入学习Hadoop和Spark做环境准备, 包括VMlware虚拟机的创建和CentOS操作系统的配置。第二部分 (第3章-第6章), 介绍Hadoop大数据平台的基本原理, 包括HDFS分布式文件系统、MapReduce计算模型、HBase数据库、以及Hive数据仓库的原理、部署方法、以及开发技术。第三部分 (第7章-第11章), 介绍Spark大数据平台的基本原理, 包括RDD弹性分布式数据集、转换与动作操作、宽依赖与窄依赖、DAC有向无环图表达的作业及其处理过程等, 并且介绍了SparkCore、SparkSQL、SparkMLLib、SparkGraphx的部署和开发技术。本书的最后, 还附加介绍了Flume (第12章) 和Kafka (第13章) 等两个工具, F1ume用于大量日志的收集和处理, Kafka用于对大量快速到达的数据的及时可靠暂时存储。 |
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正题名：Hadoop与Spark入门
索取号：TP274/376
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1322697
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十四楼书库/
[索取号:TP274/376]
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在馆
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架位导航
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十四楼书库/
[索取号:TP274/376]
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十四楼书库/
[索取号:TP274/376]
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在馆
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