书目信息

书名: Python爬虫、数据分析与可视化 
作者: 胡书敏 黄勇 成立明 编著
出版信息: 北京   机械工业出版社  2021.01
开本页数: 26cm  XII, 252页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP311.561
科图分类:
主题词: 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-111-66775-9
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330    @a本书共13章: 第1-4章为基础篇, 主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象编程思想、Python异常处理和读写文件的技巧 ; 第5-7章为数据分析的工具篇, 主要讲述NumPy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用 ; 第8-9章为数据分析高级技能篇, 主要通过爬取技术博客案例讲述基于Scrapy爬虫框架的实用技巧, 以及数据分析的常用方法 ; 第10-13章为综合案例篇, 主要讲述图书分析案例、二手房数据分析案例、股票数据分析案例和基于sklearn库的机器学习相关实践, 涉及线性回归分析、岭回归分析、SVM分类、KNN分类和逻辑回归等机器学习算法。
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    Python爬虫、数据分析与可视化:工具详解与案例实战/成立明, 胡书敏, 黄勇编著.-北京:机械工业出版社,2021.01
    XII, 252页:图;26cm
    
    
    ISBN 978-7-111-66775-9:CNY69.00
    本书共13章: 第1-4章为基础篇, 主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象编程思想、Python异常处理和读写文件的技巧 ; 第5-7章为数据分析的工具篇, 主要讲述NumPy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用 ; 第8-9章为数据分析高级技能篇, 主要通过爬取技术博客案例讲述基于Scrapy爬虫框架的实用技巧, 以及数据分析的常用方法 ; 第10-13章为综合案例篇, 主要讲述图书分析案例、二手房数据分析案例、股票数据分析案例和基于sklearn库的机器学习相关实践, 涉及线性回归分析、岭回归分析、SVM分类、KNN分类和逻辑回归等机器学习算法。
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正题名:Python爬虫、数据分析与可视化     索取号:TP311.561/32         预约/预借

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