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@achi@ceng
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@aPython贝叶斯深度学习@APython bei ye si shen du xue xi@f(英) 马特·贝纳坦, 约赫姆·吉特马, 玛丽安·施耐德著@g郭涛译
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@a北京@c清华大学出版社@d2024.10
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@aXI, 214页, [8] 页图版@c图 (部分彩图)@d24cm
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@a原文题名取自封面
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@a本书将介绍: 了解贝叶斯神经网络的基本原理, 了解不同的关键BNN实现/近似之间的权衡, 了解概率DNN在生产背景下的优势, 指导如何实现各种BDL方法, 以及如何将这些方法应用于现实世界中的问题, 了解如何评估BDL方法并为特定任务选择最佳方法。通过本书, 读者将了解预测任务中不确定性估计的重要性, 并将了解各种用于产生原则性不确定性估计的贝叶斯深度学习方法。
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@aEnhancing deep learning with Bayesian inference@mChinese
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@a面向对象语言@Amian xiang dui xiang yu yan@x贝叶斯方法@x机器学习
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@aTP181@v5
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@aLYXY@dTP181@e93@f3
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| Python贝叶斯深度学习/(英) 马特·贝纳坦, 约赫姆·吉特马, 玛丽安·施耐德著/郭涛译.-北京：清华大学出版社，2024.10 |
| XI, 214页, [8] 页图版：图 (部分彩图)；24cm |
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| ISBN 978-7-302-67216-6：CNY79.80 |
| 本书将介绍: 了解贝叶斯神经网络的基本原理, 了解不同的关键BNN实现/近似之间的权衡, 了解概率DNN在生产背景下的优势, 指导如何实现各种BDL方法, 以及如何将这些方法应用于现实世界中的问题, 了解如何评估BDL方法并为特定任务选择最佳方法。通过本书, 读者将了解预测任务中不确定性估计的重要性, 并将了解各种用于产生原则性不确定性估计的贝叶斯深度学习方法。 |
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正题名：Python贝叶斯深度学习
索取号：TP181/93
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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214529465
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十四楼书库/
[索取号:TP181/93]
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在馆
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架位导航
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2
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1452947
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十四楼书库/
[索取号:TP181/93]
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在馆
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架位导航
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十四楼书库/
[索取号:TP181/93]
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在馆
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架位导航
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