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@achi
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@ar
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@a强化学习@Aqiang hua xue xi@d= Introduction to reinforcement learning@e人工智能如何知错能改@f龚超 ... [等] 著@zeng
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@a北京@c化学工业出版社@d2024.08
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@a234页@c图@d21cm
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@a人工智能超入门丛书@Aren gong zhi neng chao ru men cong shu
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@a题名页题其余责任者: 王冀, 梁霄, 贵宁
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@a龚超, 工学博士, 清华大学日本研究中心主任助理, 中日创新中心主任研究员, 深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员, 海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。
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@a本书包含强化学习方向的基础知识, 如动态规划、时序差分等, 让读者在开始学习时对强化学习有初步的认识 ; 之后, 通过对马尔可夫决策过程及贝尔曼方程的解读, 逐渐过渡到强化学习的关键内容 ; 同时, 本书也重点解析了策略迭代与价值迭代两种核心算法, 也对蒙特卡洛方法、时序差分算法、深度强化学习及基于策略的强化学习算法进行了深度剖析。本书内容结构完整、逻辑清晰、层层递进, 并配有相关实例与代码, 让读者在阅读学习过程中能够加深理解。
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@12001 @a人工智能超入门丛书
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@aIntroduction to reinforcement learning@zeng
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@a人工智能如何知错能改@Aren gong zhi neng ru he zhi cuo neng gai
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@a人工智能@Aren gong zhi neng@j普及读物
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@aTP18-49@v5
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@a龚超@Agong chao@4著
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@aCN@bZZJT@c20250715
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@aLYXY@dTP18-49@e15@f3
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| 强化学习= Introduction to reinforcement learning：人工智能如何知错能改/龚超 ... [等] 著.-北京：化学工业出版社，2024.08 |
| 234页：图；21cm.-(人工智能超入门丛书) |
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| ISBN 978-7-122-45282-5：CNY69.80 |
| 本书包含强化学习方向的基础知识, 如动态规划、时序差分等, 让读者在开始学习时对强化学习有初步的认识 ; 之后, 通过对马尔可夫决策过程及贝尔曼方程的解读, 逐渐过渡到强化学习的关键内容 ; 同时, 本书也重点解析了策略迭代与价值迭代两种核心算法, 也对蒙特卡洛方法、时序差分算法、深度强化学习及基于策略的强化学习算法进行了深度剖析。本书内容结构完整、逻辑清晰、层层递进, 并配有相关实例与代码, 让读者在阅读学习过程中能够加深理解。 |
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正题名：强化学习
索取号：TP18-49/15
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1453330
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214533307
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十四楼书库/
[索取号:TP18-49/15]
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在馆
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架位导航
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2
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1453331
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十四楼书库/
[索取号:TP18-49/15]
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在馆
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架位导航
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十四楼书库/
[索取号:TP18-49/15]
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在馆
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架位导航
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