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000
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02254nam 2200325 450
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001
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CAL 012025329601
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005
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20250731150700.0
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@a978-7-111-78441-8@dCNY99.00
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@a20250731d2025 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@ar
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@a大语言模型原理、微调与Agent开发@Ada yu yan mo xing yuan li 、 wei tiao yu Agent kai fa@f丁小晶, 马全一, 冯洋编著
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@a北京@c机械工业出版社@d2025.07
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215
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@aX, 282页@c图@d24cm
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@aAIGC与大模型技术丛书@AAIGC yu da mo xing ji shu cong shu
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@a机工IT
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@a丁小晶, 百度大模型专家。长期从事自然语言处理 (NLP)、机器学习以及深度学习相关技术的研发与应用, 特别是在大语言模型的微调与优化技术方面具有深厚的学术积淀和实践经验。马全一, 华为技术有限公司开源运营总监 ; 操作系统和Rust编程语言技术专家 ; Web3 InfrastructureFoundation创始人、独立董事;黑龙江科技大学兼职教授;开放原子开源基金会开源项目导师。冯洋, 南京大学计算机学院副教授, 主要研究方向为复杂软件系统质量保障、大语言模型研究和应用开发, 研究课题包括复杂软件系统的质量保障技术、大语言模型的微调与优化技术等。
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@a本书全面探讨了大语言模型 (通常可简称“大模型”) 在应用开发中的核心技术与实现。内容涵盖了大语言模型的基本原理、微调与优化技术、复杂项目开发流程及高效实用的工程实践案例, 通过结构化的模块设计和详细的代码解析, 帮助读者快速掌握相关技术并应用于真实场景, 搭建从理论到实践的完整知识体系。本书分为四部分, 共10章, 系统梳理了大语言模型的核心架构与原理, 深入讲解了Transformer模型的构造与训练机制, 全面介绍了现代微调方法 (如LoRA、P-Tuning等) 以及模型量化、编译与推理优化的关键技术。针对应用场景, 本书结合多个企业级实际案例, 包括电商智能客服平台、编程辅助插件、寻人检索数据库和硬件开发工程师助理等, 详细展示了从需求分析、数据处理、模型选择到上线部署的完整开发流程。这些案例不仅强调技术实现, 还融入了工程实践中常见的问题与解决方案, 为读者提供了丰富的参考资料。
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@12001 @aAIGC与大模型技术丛书
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@a自然语言处理@Azi ran yu yan chu li
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@a人工智能@Aren gong zhi neng
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@aTP391@v5
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@a丁小晶@Ading xiao jing@4编著
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@a马全一@Ama quan yi@4编著
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@a冯洋@Afeng yang@4编著
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@aCN@b人天书店@c20250731
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@b21523694-96@dTP391@e109@f3
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| 大语言模型原理、微调与Agent开发/丁小晶, 马全一, 冯洋编著.-北京：机械工业出版社，2025.07 |
| X, 282页：图；24cm.-(AIGC与大模型技术丛书) |
| 机工IT |
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| ISBN 978-7-111-78441-8：CNY99.00 |
| 本书全面探讨了大语言模型 (通常可简称“大模型”) 在应用开发中的核心技术与实现。内容涵盖了大语言模型的基本原理、微调与优化技术、复杂项目开发流程及高效实用的工程实践案例, 通过结构化的模块设计和详细的代码解析, 帮助读者快速掌握相关技术并应用于真实场景, 搭建从理论到实践的完整知识体系。本书分为四部分, 共10章, 系统梳理了大语言模型的核心架构与原理, 深入讲解了Transformer模型的构造与训练机制, 全面介绍了现代微调方法 (如LoRA、P-Tuning等) 以及模型量化、编译与推理优化的关键技术。针对应用场景, 本书结合多个企业级实际案例, 包括电商智能客服平台、编程辅助插件、寻人检索数据库和硬件开发工程师助理等, 详细展示了从需求分析、数据处理、模型选择到上线部署的完整开发流程。这些案例不仅强调技术实现, 还融入了工程实践中常见的问题与解决方案, 为读者提供了丰富的参考资料。 |
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正题名：大语言模型原理、微调与Agent开发
索取号：TP391/109
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1523694
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215236947
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十四楼书库/
[索取号:TP391/109]
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在馆
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架位导航
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十四楼书库/
[索取号:TP391/109]
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在馆
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架位导航
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十四楼书库/
[索取号:TP391/109]
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在馆
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