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书名：
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Python机器学习:预测分析核心算法
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作者：
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鲍尔斯
著
；沙嬴
，
李鹏
译
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出版信息：
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北京
人民邮电出版社
2017.01
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开本页数：
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24cm
316页
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丛书名：
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单 册：
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中图分类：
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TP311.56
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科图分类：
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主题词：
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软件工具--程序设计
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电子资源：
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ISBN：
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978-7-115-43373-2
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000
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@a由John Wiley & Sons公司授权出版
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@a本书共分为7章, 详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
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| Python机器学习:预测分析核心算法= Machine learning in Python:essential techniques for predictive analysis/(美)Michael Bowles著/沙嬴, 李鹏译.-北京：人民邮电出版社，2017.01 |
| 316页；24cm |
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| ISBN 978-7-115-43373-2：CNY69.00 |
| 本书共分为7章, 详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 |
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正题名：Python机器学习:预测分析核心算法
索取号：TP311.56/108
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备注
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十四楼书库/14E14A0603/
[索取号:TP311.56/108]
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[索取号:TP311.56/108]
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十四楼书库/14E14A0603/
[索取号:TP311.56/108]
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