书目信息

书名: 深度学习快速实践 
作者: 贝尼科 著 ;王卫兵 田皓元 徐倩
出版信息: 北京   机械工业出版社  2020.03
开本页数: 24cm  XIII, 163页
丛书名: 深度学习系列
单 册:
中图分类: TP181 TP181
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi , 人工智能--理论
电子资源:
ISBN: 978-7-111-64627-3
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330    @a本书详细介绍的深度学习问题, 包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题 ; 还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习 ; 使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类, 以及通过sequence-to-sequence模型进行机器翻译 ; 深度强化学习的智能体构建, 以及生成对抗网络的图像生成。
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    深度学习快速实践:基于TensorFlow和Kears的深度神经网络优化与训练/(美) 迈克·贝尼科著/王卫兵, 田皓元, 徐倩等译.-北京:机械工业出版社,2020.03
    XIII, 163页:图;24cm.-(深度学习系列)
    
    
    ISBN 978-7-111-64627-3:CNY69.00
    本书详细介绍的深度学习问题, 包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题 ; 还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习 ; 使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类, 以及通过sequence-to-sequence模型进行机器翻译 ; 深度强化学习的智能体构建, 以及生成对抗网络的图像生成。
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正题名:深度学习快速实践     索取号:TP181/10         预约/预借

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