|
000
|
01114nam0 2200277 450
|
|
001
|
CAL 012025344377
|
|
005
|
20250805154013.0
|
|
010
|
|
@a978-7-118-13707-1@dCNY88.00
|
|
100
|
|
@a20250805d2025 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak a 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a异策略安全约束强化学习@Ayi ce lve an quan yue shu qiang hua xue xi@f杨奇松 ... [等] 著
|
|
210
|
|
@a北京@c国防工业出版社@d2025.07
|
|
215
|
|
@a117页@c图@d24cm
|
|
304
|
|
@a题名页题其余责任者: 常燕, 武健, 李邦杰, 王顺宏, 赵久奋
|
|
312
|
|
@a英文题名取自封面
|
|
320
|
|
@a有书目
|
|
330
|
|
@a本书深入探讨了强化学习在现实世界应用中面临的安全挑战, 特别是在与不可预测环境交互时确保智能体的安全性。书中提出了基于约束的强化学习方法, 区分奖励函数与安全相关的成本函数, 以实现安全与性能的平衡。分别针对安全风险控制和训练安全保证问题, 开发了相应的算法。
|
|
510
|
1
|
@aOff-policy safety constrained reinforcement learning@zeng
|
|
606
|
0
|
@a机器学习@Aji qi xue xi
|
|
690
|
|
@aTP181@v5
|
|
701
|
0
|
@a杨奇松@Ayang qi song@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@b人天书店@c20250805
|
|
905
|
|
@b21527909-11@dTP181@e144@f3
|
|
|
|
|
| |
| 异策略安全约束强化学习/杨奇松 ... [等] 著.-北京:国防工业出版社,2025.07 |
| 117页:图;24cm |
| |
| |
| ISBN 978-7-118-13707-1:CNY88.00 |
| 本书深入探讨了强化学习在现实世界应用中面临的安全挑战, 特别是在与不可预测环境交互时确保智能体的安全性。书中提出了基于约束的强化学习方法, 区分奖励函数与安全相关的成本函数, 以实现安全与性能的平衡。分别针对安全风险控制和训练安全保证问题, 开发了相应的算法。 |
| ● |
正题名:异策略安全约束强化学习
索取号:TP181/144
 
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1527909
|
215279099
|
十四楼书库/
[索取号:TP181/144]
|
在馆
|
架位导航
|
|
2
|
1527910
|
215279106
|
十四楼书库/
[索取号:TP181/144]
|
在馆
|
架位导航
|
|
3
|
1527911
|
215279115
|
十四楼书库/
[索取号:TP181/144]
|
在馆
|
架位导航
|