书目信息

书名: 数据建模与数据分析:基于Power Query与Power Pivot 
作者: 李锐
出版信息: 北京   机械工业出版社  2025.09
开本页数: 24cm  XII, 352页
丛书名: Office办公无忧
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据处理--shu ju chu li--系统建模
电子资源:
ISBN: 978-7-111-79040-2
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314    @a李锐, 石家庄锐明科技有限公司CEO、微软MVP、Office办公类畅销书作者、51CTO金牌讲师, 拥有10余年管理与数据分析经验, 16年Office教学经验。作为办公领域的知名专家 (微博40万粉丝、抖音12万粉丝), 他已发布多套办公相关的视频课程, 深受广大用户喜爱。
330    @a本书共15章, 分四部分。第一部分是“数据准备与清洗” (第1-4章), 首先介绍自助式数据分析的六大应用场景 (第1章), 然后详解PowerQuery在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作。第二部分是“数据整合与高级查询” (第5-7章), 深入探讨数据管理 (第5章) 、数据查询 (第6章) 以及多表合并技术 (第7章) 。第三部分是“数据建模与DAX实战” (第8-14章), 首先分析PowerPivot在数据加载 (第8章) 、数据建模 (第9章) 以及数据模型的管理与优化 (第10章) 方面的应用, 然后系统讲解DAX函数体系 (第11-13章), 并进阶至VAR变量、通用日期表构建等数据模型的改进与完善技术 (第14章), 从而打造高效的数据建模、计算与分析引擎。第四部分是“综合案例: 看板搭建” (第15章)。
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    数据建模与数据分析:基于Power Query与Power Pivot/李锐著.-北京:机械工业出版社,2025.09
    XII, 352页:图;24cm.-(Office办公无忧)
    
    
    ISBN 978-7-111-79040-2:CNY99.00
    本书共15章, 分四部分。第一部分是“数据准备与清洗” (第1-4章), 首先介绍自助式数据分析的六大应用场景 (第1章), 然后详解PowerQuery在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作。第二部分是“数据整合与高级查询” (第5-7章), 深入探讨数据管理 (第5章) 、数据查询 (第6章) 以及多表合并技术 (第7章) 。第三部分是“数据建模与DAX实战” (第8-14章), 首先分析PowerPivot在数据加载 (第8章) 、数据建模 (第9章) 以及数据模型的管理与优化 (第10章) 方面的应用, 然后系统讲解DAX函数体系 (第11-13章), 并进阶至VAR变量、通用日期表构建等数据模型的改进与完善技术 (第14章), 从而打造高效的数据建模、计算与分析引擎。第四部分是“综合案例: 看板搭建” (第15章)。
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正题名:数据建模与数据分析:基于Power Query与Power Pivot     索取号:TP274/544         预约/预借

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