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@ a本书英文原版由O'reily Media,Inc.出版, 简体中文版由人民邮电出版社出版
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@ aAndreas C. Müller, 现任哥伦比亚大学数据科学研究院讲师。Sarah Guido, Mashable公司数据科学家。张亮, 毕业于北京大学物理学院, 爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。
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@ aMüller规范汉译姓: 米勒 Guido规范汉译姓: 吉多
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@ a本书是机器学习入门书, 以Python语言介绍。主要内容包括: 机器学习的基本概念及其应用 ; 实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点 ; 在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性, 以及应重点关注数据的哪些方面 ; 模型评估和调参的方法, 重点讲解交叉验证和网格搜索 ; 管道的概念 ; 如何将前面各章的方法应用到文本数据上, 还介绍了一些文本特有的处理方法。
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Python机器学习基础教程= Introduction to machine learning with Pythn/(德) Andreas C. Müller, (美) Sarah Guido著/张亮译.-北京：人民邮电出版社，2018.01 xiii, 285页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) ISBN 978-7-115-47561-9：CNY79.00 本书是机器学习入门书, 以Python语言介绍。主要内容包括: 机器学习的基本概念及其应用 ; 实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点 ; 在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性, 以及应重点关注数据的哪些方面 ; 模型评估和调参的方法, 重点讲解交叉验证和网格搜索 ; 管道的概念 ; 如何将前面各章的方法应用到文本数据上, 还介绍了一些文本特有的处理方法。 ●
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