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@a深度学习方法在滚动轴承故障知识中的应用@Ashen du xue xi fang fa zai gun dong zhou cheng gu zhang zhi shi zhong de ying yong@f陈志刚，杜小磊著
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@a北京@c中国原子能出版社@d2020.08@h2021.09重印
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@a186页@c图@d26cm
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@a本书以机械动力设备中常用的部件——滚动轴承为研究对象，系统阐述了深度学习方法在滚动轴承故障诊断中的应用。分析了滚动轴承常见的故障、原因和振动机理，介绍了当前滚动轴承故障诊断方法；在基于现代信号处理的基础上，阐述了基于深度学习的特征提取前处理方法；进一步阐述了基于半监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，基于有监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，以及基于迁移深度学习的滚动轴承故障识别方法。通过这些方法的阐述和实例分析，得出了相关结论，对提高滚动轴承故障识别的精确性和智能性，提供了有理论意义的参考。
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@a滚动轴承故障诊断相关研究人员
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@a机器学习@x应用@x滚动轴承@x故障诊断
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| 深度学习方法在滚动轴承故障知识中的应用/陈志刚，杜小磊著.-北京：中国原子能出版社，2020.08(2021.09重印) |
| 186页：图；26cm |
| 使用对象：滚动轴承故障诊断相关研究人员 |
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| ISBN 978-7-5221-0758-5：CNY58.00 |
| 本书以机械动力设备中常用的部件——滚动轴承为研究对象，系统阐述了深度学习方法在滚动轴承故障诊断中的应用。分析了滚动轴承常见的故障、原因和振动机理，介绍了当前滚动轴承故障诊断方法；在基于现代信号处理的基础上，阐述了基于深度学习的特征提取前处理方法；进一步阐述了基于半监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，基于有监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，以及基于迁移深度学习的滚动轴承故障识别方法。通过这些方法的阐述和实例分析，得出了相关结论，对提高滚动轴承故障识别的精确性和智能性，提供了有理论意义的参考。 |
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正题名：深度学习方法在滚动轴承故障知识中的应用
索取号：TH133.3/12
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1392699
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213926992
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十四楼书库/
[索取号:TH133.3/12]
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在馆
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架位导航
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1392700
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十四楼书库/
[索取号:TH133.3/12]
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十四楼书库/
[索取号:TH133.3/12]
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在馆
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