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01307nam0 2200241 450
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@a978-7-302-61196-7@dCNY169.00
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@a20230621d2022 em y0chiy50 ea
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@aCN@b110000
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@a交通时空大数据分析、挖掘与可视化@Ajiao tong shi kong da shu ju fen xi 、 wa jue yu ke shi hua@ePython版@f余庆, 李玮峰编著
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@a北京@c清华大学出版社@d2022.09
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@aX, 450页@c彩图@d26cm
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@a余庆, 博士, 南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院助理研究员, 交通时空大数据开源Python库TransBigData作者。李玮峰, 同济大学交通运输工程学院助理研究员, 博士。
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@a在此背景下, 本书针对不同的学习阶段与业务需求设计了三篇共15章内容。基础篇 (第1-5章) 梳理Python数据分析、网络爬虫、数据可视化、地理信息等基础知识 ; 应用篇 (第6-10章) 介绍出租车GPS数据、地铁IC刷卡数据、共享单车订单数据、公交GPS数据等各类时空大数据的实际案例应用 ; 方法篇 (第11-15章) 融汇数据挖掘、空间统计、复杂网络学科等交叉学科方法, 与交通领域的大量实际案例分析结合, 全面梳理总结交通时空大数据所需跨学科技能。
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@a交通运输管理@Ajiao tong yun shu guan li@x数据处理@x研究
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@aU495@v5
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@a余庆@Ayu qing@4编著
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@a李玮峰@Ali wei feng@4编著
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@aCN@b郑州旅游职业学院@c20230621
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@aZZLYZY@dU495@e12
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| 交通时空大数据分析、挖掘与可视化:Python版/余庆, 李玮峰编著.-北京:清华大学出版社,2022.09 |
| X, 450页:彩图;26cm |
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| ISBN 978-7-302-61196-7:CNY169.00 |
| 在此背景下, 本书针对不同的学习阶段与业务需求设计了三篇共15章内容。基础篇 (第1-5章) 梳理Python数据分析、网络爬虫、数据可视化、地理信息等基础知识 ; 应用篇 (第6-10章) 介绍出租车GPS数据、地铁IC刷卡数据、共享单车订单数据、公交GPS数据等各类时空大数据的实际案例应用 ; 方法篇 (第11-15章) 融汇数据挖掘、空间统计、复杂网络学科等交叉学科方法, 与交通领域的大量实际案例分析结合, 全面梳理总结交通时空大数据所需跨学科技能。 |
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正题名:交通时空大数据分析、挖掘与可视化
索取号:U495/12
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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213178602
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十六楼书库四区/
[索取号:U495/12]
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十六楼书库四区/
[索取号:U495/12]
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