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01795nam 2200325 450
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20240429112459.0
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@a978-7-122-42940-7@dCNY168.00
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@a20230825d2023 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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@a机器学习关键技术及应用@Aji qi xue xi guan jian ji shu ji ying yong@d= Key technologies and applications of machine learning@f王喆, 李冬冬著@zeng
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@a北京@c化学工业出版社@d2023.6
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@a441页@c图@d24cm
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@a数字浪潮工业互联网先进技术丛书@Ashu zi lang chao gong ye hu lian wang xian jin ji shu cong shu
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@a国家出版基金 “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目
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@a王喆, 华东理工大学教授, 博士生导师。上海市曙光学者, 上海市人才发展基金获得者, 全国优秀博士学位论文提名获得者。研究方向为人工智能、机器学习。李冬冬, 华东理工大学副教授。研究方向为机器学习、语音处理、情感计算。近5年来, 在此研究方向上发表论文40余篇; 授权发明专利13项, 申请专利30余项。现任中国计算机学会语音对话与听觉专委会执行委员、上海市计算机学会人工智能专委会委员等。
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@a有书目
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@a本书详细讨论工业背景下机器学习的各个分支及其实现技术, 包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术, 并在此基础上, 对机器学习在脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域的应用做了介绍。
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@a本书主要面向对机器学习、人工智能等方向感兴趣的学者和从事该方面研究的技术人员、博士、硕士研究生等
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@12001 @a数字浪潮工业互联网先进技术丛书
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@aKey technologies and applications of machine learning@zeng
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP181@v5
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@a王喆@Awang zhe@4著
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0
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@a李冬冬@Ali dong dong@4著
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@aCN@bZZZD@c20240429
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@dTP181@e17/XGXY@f1
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| 机器学习关键技术及应用= Key technologies and applications of machine learning/王喆, 李冬冬著.-北京：化学工业出版社，2023.6 |
| 441页：图；24cm.-(数字浪潮工业互联网先进技术丛书) |
| 国家出版基金 “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目.-使用对象：本书主要面向对机器学习、人工智能等方向感兴趣的学者和从事该方面研究的技术人员、博士、硕士研究生等 |
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| ISBN 978-7-122-42940-7：CNY168.00 |
| 本书详细讨论工业背景下机器学习的各个分支及其实现技术, 包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术, 并在此基础上, 对机器学习在脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域的应用做了介绍。 |
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正题名：机器学习关键技术及应用
索取号：TP181/17/XGXY
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1313763
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213137633
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信息工程学院资料室/
[索取号:TP181/17/XGXY]
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在馆
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架位导航
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