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000
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01322nam 2200325 450
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001
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8723
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005
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20210717112109.54
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010
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@a978-7-111-64589-4@dCNY79.00
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098
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@a8723
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100
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@a20200428d2020 em y0chiy50 ea
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101
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1
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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200
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1
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@aGo语言机器学习实战@AGo yu yan ji qi xue xi shi zhan@f(澳) 周轩逸著@g谭励, 连晓蜂等译
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2020.04
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215
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@a223页@c图@d24cm
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225
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@a机器学习系列@Aji qi xue xi xi lie
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306
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@aPackt Publishing Ltd授权出版
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@a英文题名取自封面
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330
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@a本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括: 利用Go中库和功能配置机器学习环境, 对实际生活中的房价数据集进行回归分析, 在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件, 通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外, 本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别, 以及以人脸检测项目为例, 介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。
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410
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0
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@12001 @a机器学习系列
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500
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@aGo machine learning projects@mChinese
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606
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计
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@aTP312GO@v5
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690
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@aTP312@v4
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701
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@a周轩逸@Azhou xuan yi@4著
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@a谭励@Atan li@4译
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0
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@a连晓蜂@Alian xiao feng@4译
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0
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@aCN@b人天书店@c20210717
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905
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@aZZLYZY@dTP312@e910
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| Go语言机器学习实战/(澳) 周轩逸著/谭励, 连晓蜂等译.-北京：机械工业出版社，2020.04 |
| 223页：图；24cm.-(机器学习系列) |
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| ISBN 978-7-111-64589-4：CNY79.00 |
| 本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括: 利用Go中库和功能配置机器学习环境, 对实际生活中的房价数据集进行回归分析, 在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件, 通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外, 本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别, 以及以人脸检测项目为例, 介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。 |
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正题名：Go语言机器学习实战
索取号：TP312/910
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1093582
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210935826
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十四楼书库/14E15B0506/
[索取号:TP312/910]
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在馆
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架位导航
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2
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1093583
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210935835
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十四楼书库/14E15B0506/
[索取号:TP312/910]
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在馆
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架位导航
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十四楼书库/14E15B0506/
[索取号:TP312/910]
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架位导航
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十四楼书库/14E15B0506/
[索取号:TP312/910]
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在馆
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架位导航
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210935862
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十四楼书库/14E15B0506/
[索取号:TP312/910]
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在馆
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架位导航
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